在數(shù)字化浪潮中，企業(yè)的運維工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)復(fù)雜度飆升，故障排查如同大海撈針；運維知識分散，難以快速獲取有效信息；傳統(tǒng)運維工具效率低下，難以滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求。在此背景下，嘉為藍(lán)鯨OpsPilot智能運維支撐平臺（嘉為藍(lán)鯨領(lǐng)航員）應(yīng)運而生。

01.精準(zhǔn)定位：專注運維領(lǐng)域的智能平臺

智能運維OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機(jī)器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺。它精準(zhǔn)聚焦于運維領(lǐng)域，深度融合LLM大模型的語義理解、知識增強(qiáng)與多模態(tài)處理能力，致力于突破單一LLM大模型的能力局限，成為更懂運維的智能AI平臺。

02.強(qiáng)大功能：構(gòu)建智能運維的核心能力

1）模型管理，提供基礎(chǔ)AI技術(shù)能力

模型管理模塊提供了對多種模型的接入與使用能力，包括LLM、ReRank、VL、OCR、Embeding等類型的AI模型（主要用于為知識分塊、知識檢索、知識問答，智能體思考提供基礎(chǔ)的能力），提供部署如DeepSeek、GOT-OCR等前沿開源模型并接入的服務(wù)，也支持接入用戶部署的私有化AI模型。

2）知識庫管理，提供完整Rag能力

智能運維OpsPilot支持多種知識上傳方式，包括本地文件、網(wǎng)頁知識和自定義文本，滿足企業(yè)不同來源的知識沉淀需求。在知識處理環(huán)節(jié)，它提供了“4+4”類提取、分塊策略：全文、章節(jié)、工作表等提取方法，適配多用戶多格式文檔需求；定長、語義、循環(huán)等分塊方法，適應(yīng)各種文本特性和應(yīng)用場景。用戶可以在以上基礎(chǔ)，搭配上圖中各種知識增強(qiáng)、召回模式、知識檢索方式，生成多元知識處理策略，實現(xiàn)知識精細(xì)化處理，為智能應(yīng)用筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3）工具管理，實現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的調(diào)度

系統(tǒng)支持多領(lǐng)域智能體執(zhí)行工具，內(nèi)置豐富工具并支持插件擴(kuò)展，可通過MCP協(xié)議便捷對接內(nèi)部系統(tǒng)API，無需調(diào)整業(yè)務(wù)系統(tǒng)即可實現(xiàn)智能體對現(xiàn)有系統(tǒng)的調(diào)度。以接入Jenkins為例，開發(fā)人員通過聊天窗口發(fā)送指令，智能體即可自動調(diào)用工具觸發(fā)構(gòu)建流程、實時反饋錯誤解決方案，實現(xiàn)需求到部署的高效操作；接入K8s工具后，對話式交互可提供“數(shù)據(jù)查詢—智能分析—方案生成”全流程支持，顯著提升運維工具使用效率與協(xié)同能力。

4）智能體配置，多類別配置契合多種真實場景

基于大模型能力，智能運維OpsPilot支持智能體全生命周期管理：可創(chuàng)建智能體并配置LLM模型，通過RAG技術(shù)引用知識庫增強(qiáng)對話能力，調(diào)用內(nèi)置/自定義工具執(zhí)行任務(wù)，支持對話測試、知識溯源及回復(fù)質(zhì)量打標(biāo)，還能通過規(guī)則配置實現(xiàn)“千人千面”。例如，系統(tǒng)可精準(zhǔn)識別運維問題意圖，基于海量運維數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析快速輸出解決方案，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景與用戶需求動態(tài)調(diào)整知識庫、工具配置，提供智能化運維決策支持。

5）應(yīng)用管理，多渠道實時交互

智能運維OpsPilot工作臺支持應(yīng)用全生命周期管理，作為智能體對外服務(wù)接口，可配置應(yīng)用基礎(chǔ)信息、選擇Rasa小模型過濾簡單問題以降低大模型API調(diào)用與token消耗，同時支持Web、企業(yè)微信、釘釘?shù)榷嗲老⒔换?/strong>，擴(kuò)大用戶覆蓋范圍，便于運維人員實時獲取支持。平臺自動記錄各渠道對話日志，并提供運營統(tǒng)計分析，助力優(yōu)化應(yīng)用使用效率。

03.智能解決方案：三階段破局難題，多場景賦能數(shù)字化

1）階段一：私域知識問答——知識個性化，深度適配企業(yè)需求

智能運維OpsPilot支持多類型知識接入與清洗處理，構(gòu)建智能知識庫并以業(yè)務(wù)系統(tǒng)嵌入、企微/釘釘/網(wǎng)頁等形式響應(yīng)查詢，實現(xiàn)豐富的私域知識問答場景，精準(zhǔn)滿足用戶信息需求。針對常規(guī)知識查詢低效、多角色需求差異化等問題，可上傳特定領(lǐng)域知識打造垂直領(lǐng)域知識庫并定向調(diào)用。例如：新員工咨詢“VPN申請”“發(fā)票報銷”等企業(yè)個性化流程時，無需翻查文檔或跨部門詢問，通過私域知識庫即可快速獲取適配解答，有效降低培訓(xùn)成本與溝通損耗。

2）階段二：Copilot——AI輔助工作，劇本智能引導(dǎo)

在第一階段基礎(chǔ)上新增工具功能，通過AI輔助實現(xiàn)智能體與業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化聯(lián)動：以私域知識和智能體為底座，依托自然語言對話與預(yù)設(shè)邏輯劇本（大模型生成解決方案引導(dǎo)），驅(qū)動智能體調(diào)用知識庫、工具及業(yè)務(wù)系統(tǒng)API，實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時同步、操作指令自動化觸發(fā)、復(fù)雜流程智能編排。實現(xiàn)AI輔助決策，優(yōu)化人工操作流程，從而提升人工操作的效能與體驗。

例如：面對緊急推送安裝包需求，無需手動操作復(fù)雜流程，用戶僅需通過聊天窗口向智能運維OpsPilot機(jī)器人發(fā)送指令，智能體結(jié)合知識庫和聯(lián)網(wǎng)知識分析需求給出方案，人工確認(rèn)后即可調(diào)用Jenkins工具觸發(fā)對應(yīng)構(gòu)建流程，實時反饋進(jìn)度與錯誤分析。

3）階段三：Agent——機(jī)器主導(dǎo)驅(qū)動任務(wù)、人類監(jiān)管輔助執(zhí)行

AI通過多Agent（智能體）協(xié)同深度接入系統(tǒng)，實現(xiàn)Agent主導(dǎo)工作，減少人工操作，讓多Agent聯(lián)合，自主完成任務(wù)分解、規(guī)劃與執(zhí)行，實現(xiàn)“分析—執(zhí)行—驗證”閉環(huán)。以Agent主導(dǎo)調(diào)用API驅(qū)動業(yè)務(wù)流程（如資源調(diào)度、工單處理），并基于實時數(shù)據(jù)優(yōu)化策略，將常規(guī)任務(wù)人工參與度大幅度降低，大大提升復(fù)雜流程效率，構(gòu)建“機(jī)器主導(dǎo)、人類監(jiān)管”的智能運營模式。

04.顯著優(yōu)勢：脫穎而出的關(guān)鍵因素

1）立即開啟智能運維體驗之旅

2）騰訊云應(yīng)用市場部署通道：騰訊云 - 云應(yīng)用

體驗滿意即可在騰訊云購買并部署OpsPilot,如有進(jìn)一步需求可隨時聯(lián)系。

3）官方操作文檔：OpsPilot–WeOps知識庫

涵蓋快速入門與功能詳細(xì)介紹，可簡單上手體驗全流程，也可深入了解本產(chǎn)品功能的使用。

05.嘉為藍(lán)鯨OpsPilot智能運維支撐平臺：更懂運維的AI平臺

嘉為藍(lán)鯨智能運維OpsPilot是集知識庫管理、技能配置、機(jī)器人管理及工具管理于一體的智能運維支撐平臺，深度融合LLM大模型的語義理解、知識增強(qiáng)與多模態(tài)處理能力，聚焦運維領(lǐng)域，突破單一LLM能力局限，成為更懂運維的智能AI平臺。