在數(shù)字化轉型進程中，企業(yè)對 AI 智能化、便捷運維管理的需求日益凸顯，嘉為藍鯨OpsPilot應運而生。新發(fā)布的V3.3版本，創(chuàng)新采用 MCP 協(xié)議工具化數(shù)據(jù)接入模式，實現(xiàn)了異構系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)貫通。通過這一技術，OpsPilot 能夠將企業(yè)各個業(yè)務系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)接入AI平臺，結合聯(lián)網(wǎng)檢索與私域知識庫沉淀的專業(yè)經(jīng)驗，形成立體化的知識網(wǎng)絡。

OpsPilot 打通了智能體與業(yè)務系統(tǒng)的交互通道，使使用者能夠直接在對話場景中調(diào)用整合后的智能數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從問題識別到解決方案生成的全流程智能化，助力企業(yè)在復雜的數(shù)字化環(huán)境中實現(xiàn)更精準的運維決策。

什么是MCP協(xié)議呢？它是一種面向AI工具調(diào)用的標準化協(xié)議，可以看作是AI領域的“USB-C接口”。傳統(tǒng)對接需為每個業(yè)務系統(tǒng)單獨開發(fā)接口，存在開發(fā)成本高、維護難度大等缺陷。而最新引入的MCP（Multi-tool Coordination Protocol）協(xié)議，通過標準化工具描述、統(tǒng)一通信規(guī)范、智能路由調(diào)度三大特性，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的快速接入與智能調(diào)用。

01.實現(xiàn)技術原理如下

• 統(tǒng)一接口：MCP通過一個標準化協(xié)議，允許AI模型一次性對接多個工具和服務，無需為每個接口單獨開發(fā)。
• 動態(tài)注冊：支持AI模型在運行時自動發(fā)現(xiàn)并調(diào)用可用的工具和數(shù)據(jù)源，無需硬編碼。
• 通信模式：采用類似WebSockets的實時雙向通信方式，AI不僅可以查詢數(shù)據(jù)，還能主動發(fā)起操作。

OpsPilot 通過 MCP 協(xié)議輕松連接各類工具，不僅內(nèi)置了節(jié)假日查詢、網(wǎng)絡檢索等常用功能，還能根據(jù)企業(yè)需求定制化接入專屬工具。例如，針對企業(yè)級運維場景，OpsPilotV3.3實現(xiàn)了與 WeOps運維平臺的深度集成，涵蓋運維知識庫數(shù)據(jù)、 CMDB 信息，以及全量工單記錄等數(shù)據(jù)，將這些關鍵信息統(tǒng)一接入OpsPilot 的智能體，實現(xiàn)運維智能化。

1）工具接入，靈活拓展

OpsPilot支持MCP協(xié)議，采用標準化接口設計，支持隨時擴展工具類型，企業(yè)可根據(jù)實際需要添加新工具，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的全面打通。比如：WeOps工具，接入強大運維知識庫、CMDB配置信息和工單業(yè)務數(shù)據(jù)。

2）智能體調(diào)用，智能選取

V3.3版本增加智能體工具調(diào)用選項，強化了調(diào)用的智能化水平，內(nèi)置的增強型 LLM 模型能夠基于用戶提問的語義特征，結合上下文場景，從工具庫中精準匹配最優(yōu)工具組合。例如當用戶詢問 “某業(yè)務系統(tǒng)相關信息” 時，模型會自動觸發(fā) 【獲取WeOps資產(chǎn)信息】的工具，調(diào)取相關數(shù)據(jù)進行回復。這種智能選取機制精準篩選有效內(nèi)容，幫助用戶直達問題核心，避免信息冗余，讓運維決策更高效。

3）隨時對話，獲取最新信息

OpsPilot支持對渠道對外，采用聊天式交互界面，用戶可隨時通過自然語言提出相關問題。系統(tǒng)會自動解析問題意圖，智能匹配所需技能，并調(diào)用WeOps工具數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)知識庫及本地私域知識，快速整合多源信息。最終，答案以清晰結構化形式呈現(xiàn)，確保信息的時效性與可追溯性。

02.嘉為藍鯨OpsPilot——更懂運維的AI平臺

嘉為藍鯨OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺，通過結合LLM大模型強大語義理解、知識增強與多模態(tài)處理能力，從而實現(xiàn)運維相關的問答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于運維領域，超出單個LLM大模型的能力范疇，成為更懂運維的智能AI平臺。